Biotechnological upcycling of wasted Spent Coffee Ground (BioUpCoffee)
The demand for functional ingredients from sustainable fermentation processes is continuously growing. Scientists and enterprises continually seek new products that positively impact consumers’ health.
Conjugated linoleic acid (CLA) compounds from fermentation fully respond to this requirement, also having an anti-cancer action, as highlighted in in vitro and clinical studies.
The proposed project, fully integrated into SPOKE 4, aims to obtain a powdered postbiotic with a high concentration of CLA obtained from a lactic fermentation process on Spent Coffee Ground.
Referente Scientifica: Prof.ssa Nadia Ucciardello
Dipartimento coinvolto: Ingegneria dell’Impresa “Mario Lucertini”
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 49.339,40 €
Spoke di affiliazione: Università degli Studi di Milano
Capofila del progetto: Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Scopri il partenariato esteso ONFOODS.
Breaking disciplinary-sector barriers to Transition towards Community-based Multi-sector Multi-Risk Policies promoting a Nexus Transdisciplinary approach balancing cultural, economic, jurisdictional and ethics trade-offs (CLIMATE RISK POLICY NEXUS)
Il progetto analizza i quattro specifici macro-obiettivi generali:
– Responsabilità penale nei settori professionali caratterizzati da decisioni e valutazioni in contesto di incertezza scientifica;
– Il ruolo e la funzione della mediazione e della facilitazione nei processi partecipativi riguardanti la gestione del rischio;
– Integrazione della dimensione socio-economica nella governance del rischio e coinvolgimento delle istituzioni e delle comunità nelle definizione di schemi assicurativi;
– Auditing e controllo delle organizzazioni complesse.
Il progetto sta concependo una serie di attività e prodotti e lo sviluppo della Piattaforma Policy Nexushare (i.e. nuovo prodotto tecnologico), una piattaforma di multi-actor stakeholder engagement per il lavoro sinergico community-based esperti e stakeholder supporto di azioni di co-definizione e co-discussione delle nuove specifiche policies. La piattaforma sarà co-creata e co-testata con gli utenti, esperti e stakeholders, e co-validata in casi di studio.
Referente Scientifico: Prof. Fernando Nardi
Dipartimento coinvolto: Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 110.400,00 €
Spoke di affiliazione: Università degli Studi Firenze
Capofila del progetto: Fondazione ENI Enrico Mattei
Scopri il partenariato esteso RETURN.
Tecniche di progettazione e simulazione numerica per lo sviluppo di Core strutturali innovativi e sostenibili mediante Robotic Additive Manufacturing (CORERAM)
La proposta progettuale ha l’obbiettivo principale di comprendere in che misura ambienti di simulazione virtuali (“digital twin”) opportunamente validati possano supportare l’efficiente sviluppo di processi di produzione additiva innovativi e sostenibili per soluzioni core di pannelli sandwich strutturalmente efficienti. Tali soluzioni strutturali sono costituite da materiali polimerici e compositi e realizzate mediante processi flessibili di produzione robotica additiva (RAM). Le attività di progetto vertono principalmente sullo sviluppo e sulla validazione di “digital twin” capaci di simulare il completo processo di produzione additiva (e.g. estrusione, deposizione) e di prevedere la risposta strutturale dei componenti prodotti. In particolare, il progetto prevede lo sviluppo e la relativa validazione dei seguenti ambienti virtuali: Simulazione del processo di estrusione di materiali polimerici e compositi; Simulazione del processo robotico di deposizione, mediante tecniche di OffLine Programming; Simulazione della risposta strutturale con principale finalità di progettare soluzioni efficienti.
Referente Scientifico: Prof. Roberto Verzicco
Dipartimento coinvolto: Ingegneria Industriale
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 61.812,50 €
Spoke di affiliazione: Politecnico di Milano
Capofila del progetto: Signo Motus S.r.l.
Scopri il partenariato esteso MICS.
Innovative Security Paradigms for beyond 5G (ISP5G+)
The main goal of the ISP5G+ project is analyzing potential threats and proposing innovative security paradigms for future cellular systems at different levels, namely at physical, edge and protocol/traffic levels. As better described in the methodology section, the project considers the following specific objectives, respectively addressed in work packages (WP) 1, 2 and 3.
– Ob1: Analysis and demonstration of physical layer threats and innovative solutions.
– Ob 2: Integration of security mechanisms into the edges and radio access segments.
– Ob 3: Protocol-level and traffic analysis to aid Law-Enforcement Authorities.
Referente Scientifica: Prof.ssa Stefania Bartoletti
Dipartimento coinvolto: Ingegneria Elettronica
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 219.162,50 €.
Spoke di affiliazione: Università degli Studi di Genova
Capofila del progetto: Università degli Studi di Palermo
Scopri il partenariato esteso SERICS.
Large Modular Boom for Deployable Antennas using Memory shape materials (LAMBDA)
Il progetto LAMBDA-M si propone di assemblare e testare un prototipo di riflettore di antenna auto-dispiegante per uso spaziale. UNITV ha il compito di analizzare le soluzioni esistenti di riflettori auto-dispieganti per identificare punti di forza e debolezze, di definire un’architettura modulare innovativa che ottimizzi l’efficienza della trasmissione e la gestione del volume durante il lancio, e infine di progettare, realizzare e testare prototipi di attuatori non esplosivi basati sui risultati dello studio dei compositi a memoria di forma.
Referente Scientifico: Prof. Fabrizio Quadrini
Dipartimento coinvolto: Ingegneria Industriale
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 59.040,00 €
Spoke di affiliazione: Università degli Studi dell’Aquila
Capofila del progetto: Esea Automation Srl
Scopri l’ecosistema dell’innovazione VITALITY.
Modelli di Sicurezza Stradale Innovativi Basati su Mappatura Digitale e Intelligenza Artificiale (MoSI-MAP)
Il Progetto mira a rivoluzionare l’approccio alla sicurezza stradale attraverso modelli proattivi e l’integrazione di tecnologie avanzate di mappatura digitale, particolarmente dati provenienti da computer graphics (analisi video supportata da IA) e Big Data (Floating Car Data), supportato dagli algoritmi di ML. Questa proposta è sviluppata per affrontare l’obiettivo specifico “(5) Investigare le opportunità delle nuove tecnologie (simulazione numerica, mappe digitali e big data) per lo sviluppo di nuovi modelli di sicurezza” dell’avviso “DICEA24SPOKE9UNI” come parte del progetto MOST CN00000023 SPOKE 9 (CUP.B83C22002900007). Essa mira a sfruttare le potenzialità delle tecnologie emergenti per creare soluzioni innovative e migliorare la sicurezza nei sistemi di trasporto.
Referente Scientifico: Prof. Umberto Crisalli
Dipartimento coinvolto: Ingegneria delle Imprese
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 185.389,00 €
Spoke di affiliazione: Sapienza Università di Roma
Capofila del progetto: Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Scopri il centro nazionale MOST.
Resources 4 Multimodal SEmanticS (R4MSES)
Il progetto R4MSES sviluppa nuove risorse e tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa basate su Large Language Models (LLM) e Visual Language Models (VLM), capaci di comprendere e integrare linguaggio, immagini e contesto. L’obiettivo è potenziare il grounding dell’intelligenza artificiale, cioè la capacità delle macchine di collegare ciò che viene detto a ciò che viene percepito, e migliorare l’interazione tra persone e agenti intelligenti, come assistenti digitali e robot. Il progetto realizza dataset e benchmark multimodali innovativi in italiano e inglese, fondamentali per valutare e potenziare i modelli di AI generativa in compiti come la comprensione di immagini, il ragionamento visivo e il dialogo contestuale.
Tutti i risultati (dati, modelli e strumenti) sono rilasciati in open source per favorire inclusività, riproducibilità e trasferibilità verso ambiti quali sanità, cultura, robotica e servizi intelligenti. R4MSES contribuisce così agli obiettivi del PNRR FAIR e dello Spoke 5, promuovendo un’AI antropocentrica, sicura, sostenibile e adeguata al contesto linguistico italiano.
Referente Scientifico: Prof. Danilo Croce
Dipartimento coinvolto: Ingegneria dell’Impresa “Mario Lucertini”
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 232.687,00 €
Spoke di affiliazione: Sapienza Università di Roma
Capofila del progetto: Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Scopri il partenariato esteso FAIR.
Securing Decentralized Finance and Remote Healthcare Systems (SHIELD)
L’Università di Roma Tor Vergata contribuisce al progetto SHIELD attraverso due principali linee di ricerca. La prima riguarda la protezione fisica dei dispositivi medici, con lo sviluppo dello Smart-Shield: una schermatura elettromagnetica programmabile, basata su superfici selettive in frequenza (FSS) riconfigurabili e controllate in modo passivo tramite RFID. La seconda linea si concentra sul monitoraggio delle comunicazioni verso infrastrutture sanitarie, includendo lo sviluppo di strumenti software per l’analisi automatica della superficie d’attacco, il rilevamento di minacce come il domain takeover, la costruzione di grafi informativi integrati con la piattaforma MISP per potenziare l’approccio “security by design”, e la progettazione di sistemi per l’analisi e la gestione delle vulnerabilità basati sullo standard CVSS BTE.
Referente Scientifico: Prof. Lorenzo Bracciale
Dipartimento coinvolto: Ingegneria Elettronica
Agevolazione concessa a Tor Vergata: 135.056,25 €
Spoke di affiliazione: Politecnico di Bari
Capofila del progetto: Università degli Studi di Verona
Scopri il partenariato esteso SERICS.